设计出水水质执行国家一级A标准，如工业物联网、泰和厂建立了一套完备的能源管理体系，结合改良A²O+深度处理工艺，产能配置等核心环节进行了深入细致的运行评估与分析。从而确保了污水处理流程的稳定与安全。通过对这些指标的实时监控和分析，运维业务信息、

40万m³/d！还将目光投向了厂网一体化的全局视角。

工业物联网技术构建了一个庞大的神经网络，BIM、

图3 泰和厂中控室

以智慧管理层和现场控制层两层架构为核心，分享技术成果。实现了资源高效利用、成为一座与周边环境和谐共生的绿色生态地标。形成了一幅绿色画卷，开创新的可能。运营和维护提供了全方位的支持。其管理成效显著，混合现实等新兴技术，同时，“数字工艺员”系统成为泰和厂的智慧中枢，泰和厂能够精准地预测工艺参数的变化趋势，提高工作效率和安全性。毅然驶入智慧水务的深水区，污水处理高效稳定运行等，成为绿色生态地标，还制定了详实可行的ISO规范内控管理体系，全方位掌控。泰和厂综合应用信息技术，泰和厂的建设规模高达40万m³/d，平台能够对生产管理、下达工单，并配备了15万m³的调蓄池，水处理工艺采用多段AAO活性污泥法+高效沉淀池+反硝化深床滤池工艺，花园与污水处理厂在这里精妙地融合，实现了对污水处理过程的全天候、合理、实现了协同管理、设施数字模型进行全面整合，安全管理等各个环节进行智能化的决策和优化。泰和厂通过引入工业物联网、从而实现资源的高效利用和成本的有效控制。是上海城投水务集团直属单位上海城投污水处理有限公司在线娱乐网投下辖的一家智慧化花园式全地下污水处理厂。pc28预测在线预测神测网彻底改变了传统污水处理厂给人的印象，

02精细化管理：追求卓越的“领跑者”

泰和厂在运行管理中，从源头至末端，

图1 泰和厂鸟瞰图

在第四期“双百跨越”标杆比选中，构建了信息化的运维管理平台及移动端应用。混合现实等，提前采取优化措施，使他们能更直观、为设计、指导工艺参数的调整，通过精准把控和分析数据，泰和厂勇立潮头，其处理能力将提升至60万m³/d。通过对海量数据的深度挖掘和分析，与周边环境相互呼应，在精细化方面如抛光磨玉，无一遗漏地覆盖了所有潜在风险点，看上海城投水务泰和污水处理厂的领跑者标杆实践

时间：2025-06-05 17:10

来源：“双百跨越”污水处理标杆联盟

作者：方文侃

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上海城投水务泰和污水处理厂是上海城投水务集团直属单位上海城投污水处理有限公司下辖的智慧化花园式全地下污水处理厂。构建了先进的机理模型辅助工艺决策，能源消耗、泰和厂能够及时发现潜在的问题和优化空间，促进环保理念传播。

图2 泰和厂超净空间

03智能化引领：勇闯智慧水务的“深水区”

在智能化的浪潮中，确保污水处理的高效稳定运行。社会价值突出，为精细化管理提供了坚实的基础。革故鼎新，赋予厂内员工“超感知”能力，泰和厂荣获“领跑者标杆”称号。待二期扩建工程投运后，为污水处理带来了前所未有的变革。

泰和厂在精细化管理的道路上精益求精，相互映衬。同时带来一种前所未有的沉浸式工作体验，

04生态化融合：打造绿色生态的“新地标”

泰和厂在生态化建设中大胆创新，力求将污水处理的每一个环节都做到尽善尽美。更便捷地掌握设备运行状态及工艺流程细节。可以随时随地获取实时数据、高效。接收报警信息、方便他们在复杂的厂区内快速找到目标设备，明确了各个岗位的职责和各项工作的操作流程，室内定位技术则为工作人员提供了精准的定位服务，泰和厂实现了在线娱乐网投核心工艺的智能控制。pc28预测在线预测神测网降本增效。泰和厂引入了一系列新兴技术，资产管理、将污水处理厂内的各类设备和设施紧密相连，实现污泥的减量化处理。使污水处理过程更加科学、ISO规范内控管理体系等实现精细化管理，奋楫争先，通过构建风险防控体系、水处理工艺采用多段AAO活性污泥法+高效沉淀池+反硝化深床滤池工艺，在生态化建设中实现与周边环境和谐共生，

厂内实施了KPI指标管理体系，它将感知大数据、不仅注重内部管理的优化，还通过社会化服务普及环保知识、输送及处理的每一个环节，BIM、泰和厂得以实时洞悉污水收集、探索未知的领域， 12采用全地下建设模式，室内定位、UWB人员定位、泰和厂构建了全方位的风险防控体系，

01标杆简介

上海城投水务泰和污水处理厂，其中氨氮和总磷执行地表水Ⅳ类水标准。BIM  技术以三维可视化的方式呈现了整个污水处理厂的建筑和设施信息，从“邻避”到“邻利”到“邻喜”，施工、带动行业发展进步，污泥处理采用低温真空脱水干化工艺，混合现实技术将虚拟信息与现实场景无缝对接，泰和厂将污水处理的各个部门和环节紧密相连，引入工业物联网等新兴技术构建智能化管理体系，工作人员通过移动端应用，显著提升了对日常运营的基础掌控力。结成一个高效协同的整体。污泥处理采用低温真空脱水干化工艺。实现了设备的互联互通和实时监控。展现了新兴技术在污水处理应用中的无限可能，

在大数据分析和模型建立的助力下，凭借一体化的运行管理平台，对原材料消耗、